+7 495 229–56–11

Новые версии СТАТКЛАСС 1.7, IBM SPSS Statistics 27

 

23.11.2020 Ирина Тюрина
Иллюстрация к публикации Новые версии СТАТКЛАСС 1.7, IBM SPSS Statistics 27 на портале Статкласс

С ноября 2020 года доступна новая версия программно-методического комплекса – Статкласс 1.7. Для образовательных учреждений с действующей академической лицензией переход на новую версию Статкласс 1.7 предоставляется бесплатно и для ее заказа достаточно заполнить форму.

Что нового?

В новой версии Статкласс 1.7 обновлено аналитическое ядро программного решения – IBM SPSS Statistics до 27 версии. Базовая комплектация программного решения Статкласс включает теперь функционал не только обновленного базового модуля SPSS Statistics Base, но и дополнительные процедуры подготовки данных (ранее модуль Data Preparation) и более широкие возможности для выборочных оценок, с использованием метода бутсреп (ранее модуль Bootstrapping).

Наряду с калькулятором объема выборки обновленная версия Статкласс, после включения в нее 27 версии SPSS, включает теперь процедуры расчета мощности статистических критериев при разных объемах выборок и, наоборот, расчета объемов выборок для желаемой мощности критерия. Эти процедуры помогут на лабораторных занятиях по прикладной статистике использовать теперь дополнительные инструменты оценки достаточного количества наблюдений для проверки той или иной гипотезы.

Меню процедуры Анализ статистической мощности. IBM SPSS Statistics 27

Для оценки объема выборки в общем случае преподавателям или студентам необходимо будет выбрать вид эффекта (например, это может быть гипотеза о среднем значении, о доле, о коэффициенте корреляции, или о влиянии предиктора в регрессионной модели), указать ожидания величины эффекта в стандартизированных или абсолютных значениях, пороговый уровень значимости, при котором нулевая гипотеза должна быть отвергнута, и желаемую мощность (т.е. надежность достижения порогового уровня значимости в том случае, если эффект указанного размера действительно присутствует в генеральной совокупности).

Диалог процедуры Анализ статистической мощности для оценки корреляции Пирсона. Требуемая мощность: 0,8, ожидаемый выборочный коэффициент корреляции = 0,25 (соответствующий гипотезе H1), коэффициент, соответствующий гипотезе H0 = 0, двусторонняя проверка, уровень значимости 0,05. IBM SPSS Statistics 27

На выходе будет получена оценка требуемого размера выборки.

Расчет объема выборки/мощности доступен в обновленной версии для следующих видов гипотез: [HTML_REMOVED] [HTML_REMOVED] Об одном среднем значении [HTML_REMOVED] О двух выборочных средних в независимых выборках [HTML_REMOVED] О двух выборочных средних в связанных выборках [HTML_REMOVED] О значимости фактора в однофакторной ANOVA (включая контрасты и парные сравнения) [HTML_REMOVED] Об одной доле [HTML_REMOVED] О двух долях в связанных выборках [HTML_REMOVED] О двух долях в независимых выборках [HTML_REMOVED] О величине коэффициента корреляции Пирсона [HTML_REMOVED] О ранговой корреляции Спирмена [HTML_REMOVED] О частной корреляции [HTML_REMOVED] О влиянии предиктора в модели линейной регрессии [HTML_REMOVED]

В процедуры сравнения средних и однофакторного дисперсионного анализа (ANOVA ) в обновленной версии SPSS добавлен расчет стандартизированных мер величины эффекта. В отличие от статистической значимости, меры эффекта не пытаются доказать существование эффекта, а пытаются оценить его размер. Эффект может измеряться в абсолютном выражении, а может быть стандартизирован. В IBM SPSS Statistics размер эффекта для средних и ранее оценивался в некоторых «продвинутых» процедурах линейных моделей, однако с 27 версии наиболее популярные тесты для средних из базового модуля также могут возвращать оценку величины эффекта и ее 95% доверительный интервал. Новые возможности стали доступны теперь в процедурах: t-проверки для одной выборки, для независимых выборок и для связанных выборок, а также процедуре Однофакторный дисперсионный анализ (One-way ANOVA) и оцениваемые контрасты.

Запрос вывода оценки величины эффекта при проверке гипотезе о среднем значении. IBM SPSS Statistics 27

Оценки величины эффекта – Коэна и Хеджеса и их доверительные интервалы в выводе процедуры t-критерия для среднего. IBM SPSS Statistics 27

В обновленной версии программного решения Статкласс, где в качестве аналитического ядра будет поставляться новая, 27-й версии IBM SPSS, появилась распространенная мера согласованности двух классификаций -взвешенная каппа Коэна, при расчете которой учитывается порядок категорий. При анализе данных экспертных оценок теперь можно измерить, насколько схожи два эксперта в классификации объектов на заданное число групп. Или, например, насколько соответствует классификация, сделанная прогностической моделью реальным классам объектов.

Начиная с 27-й версии SPSS пользователь может запрашивать построение матрицы корреляций, без дублирования значений относительно главной диагонали.

Матрица корреляции без дублирования элементов. IBM SPSS Statistics 27

Теперь верхнюю часть треугольника матрицы корреляции можно оставить пустой и не перегружать таким образом таблицу избыточными числовыми значениями. Дополнительно можно сделать матрицу еще более компактной, убрав элементы главной диагонали, не несущие в себе полезной информации.
В новой версии IBM SPSS в популярных процедурах построения частотных таблиц и кросстабуляций появилась возможность в один клик делать вывод более компактным, а получаемые таблицы – готовыми к публикации.

Диалоговое окно Таблицы сопряженности: вывод в ячейках. IBM SPSS Statistics 27

Например, с помощью опции Создать таблицу стилей АРА в диалоговом окне Вывод в ячейках можно вывести готовую кросс-таблицу, оформленную в стиле АРА. Итоговая таблица в стиле АРА будет очищена от вспомогательных элементов и заголовков строк и столбцов, а статистики получат компактные наименования, что позволит сократить время на редактирование таблиц, предназначенных для научных публикаций в международных журналах. В 27 версии SPSS в Мастере диаграмм появился новый встроенный шаблон для создания пузырьковых диаграмм, на которых можно одномоментно отразить связь сразу 4-х переменных: две количественных переменных задают оси диаграммы, еще одна количественная - задает размер точки (или в данном случае — пузырька), а с помощью категориальной переменной пузырьки можно раскрасить по категориям. Возможность построения таких диаграмм в SPSS была давно, но для этого требовалось использовать встроенный язык GPL (Graphic Production Language). Теперь построить диаграмму можно достаточно быстро, без написания кода.

Диалог Мастера диаграмм с настройками размера пузырька для диаграммы разброса. IBM SPSS Statistics 27

В установках по умолчанию для форматирования диаграмм в новой версии SPSS появился предпросмотр диаграмм. Меняя ту или иную установку, пользователь сразу видит, как, приблизительно, она отразится на внешнем виде будущей диаграммы.

Диалог системных настроек Диаграмм. IBM SPSS Statistics 27

Кроме этого, у пользователей SPSS появилась теперь возможность быстро переключаться между предустановленными стилями диаграмм. Нужный стиль можно выставить как в глобальных настройках системы (Правка – Параметры), так и выбрать индивидуально в диалоге Мастера диаграмм. Например, зная, что диаграмму предстоит опубликовать в черно-белом исполнении, в Мастере диаграмм, при построении графика можно выбрать предустановленный стиль Publication Gray.

Диалог Мастера диаграмм с настройками внешнего вида диаграмм. IBM SPSS Statistics 27

На всех панелях инструментов в новой версии SPSS по умолчанию появилась кнопка сквозного поиска, которая существенно облегчит поиск нужных функций в SPSS, в справке и наверняка пригодится в образовательных учреждениях при его изучении. Как это работает? При вводе текста в строку поиска SPSS ищет введенный термин среди меню и разделов он-лайн справки. Так, например, при вводе «коррел» в окне появится список процедур (диалоговых окон), в названии которых есть слово «корреляция», а также разделы справки, в том числе — примеры кейс-стади, в которых говорится про корреляционный анализ. Выбор соответствующего пункта списка сразу же открывает либо соответствующее диалоговое окно, либо браузер со страницей справочной системы.

Диалог сквозного поиска в IBM SPSS Statistics 27

Вместе с новым SPSS и установкой Статкласс 1.7 теперь будет разворачиваться и более современная версия интерпретатора Python – 3.8.2. Разумеется, вместе с этой версией устанавливаются и соответствующие адаптированные библиотеки, обеспечивающие интеграцию Python и SPSS.

Таким образом, приобретая Статкласс 1.7. преподаватели, научные сотрудники и студенты вузов получат гораздо больше функционала, чем раньше. Если Вы хотите воспользоваться новыми возможностями Статкласс 1.7, мы подберем Вам оптимальную комплектацию и вариант лицензирования. Наряду с локальными и конкурентными лицензиями вузы могут приобрести специальные лицензии с домашними установками для преподавателей и студентов, которые в условиях дистанционного обучения приобрели еще большее значение для эффективного освоения в процессе обучения статистических компетенций. Заказать консультацию Вы можете, заполнив контактную форму.

Об авторе

Ирина Тюрина

Predictive Solutions

ityurina@predictivesolutions.ru

Заказать бесплатную консультацию

Задайте все интересующие Вас вопросы о решении Статкласс в разговоре с персональным консультантом.